El crecimiento predecible, que muestra consistencia año tras año, lo es todo, y el pronóstico es donde comienza. Las decisiones comerciales críticas (presupuestos, estrategia de personal, inversión de recursos y ganancias futuras) establecen el punto de partida. Las mejores técnicas de previsiones de ventas responden a estas dos simples preguntas: ¿Cuánto planeamos vender? ¿Y cuándo entregamos esos números?
Por mucho que su equipo y usted trabajen en sus previsiones, los eventos impredecibles pueden cambiarlos drásticamente. Aquí, compartimos cuatro verdades sobre la previsión de ventas que todo el mundo desearía haber sabido antes.
El clima extremo, las crisis económicas y las pandemias globales pueden cambiar drásticamente su previsión. Lo que creías saber sobre el crecimiento esperado de los ingresos puede cambiar repentinamente.
En primer lugar, es importante centrarse en las relaciones. Si mantiene relaciones con los clientes ahora, esas relaciones le ayudarán a crecer nuevamente cuando sea el momento. Aunque la previsión es difícil en este entorno, también es importante. El pronóstico es un recurso fundamental para planificar los meses y años venideros. Tan pronto como ocurra un evento extraordinario, los líderes de ventas de su empresa querrán saber rápidamente: ¿Cómo se ve nuestro embudo de ventas hoy? ¿Cuáles son los mejores y peores escenarios? ¿Cómo ha cambiado la previsión desde hace un mes?
Querrá dividir estos datos por región, líder, representante, producto y más. Para que esto sea posible, los comerciales deben redoblar esfuerzos para mantener todos sus datos actualizados. Esto es fácil con herramientas como Pipeline Inspection integrada de Sales Cloud. En una pantalla, puede filtrar fácilmente oportunidades por equipo o período de tiempo y ver la actividad más reciente. Esto ayuda a su equipo a saber qué está sucediendo ahora, qué es probable que suceda a continuación y qué datos faltan.
Estas simples preguntas son en lo que los equipos se deben concentrar al crear sus pronósticos:
Cada departamento se basa en previsiones de ventas. No hay una parte de la organización que no se vea afectada cuando las previsiones no son buenas. Por ejemplo, las previsiones de ventas ayudan a todo el plan de negocios a producir, pagar el marketing y contratar empleados. Con previsiones precisas, la empresa realiza mejores inversiones, como contratar a nuevos empleados o abrir una nueva oficina de ventas en un territorio privilegiado.
También se puede utilizar inteligencia artificial (también conocida como análisis predictivo) para que las previsiones sean más precisas. Por ejemplo, Sales Cloud Einstein Conversation Insights puede rastrear las menciones de términos específicos durante las llamadas de ventas y luego trazar tendencias. Esto ayuda a los jefes de ventas a reconfigurar las estrategias de ventas para entregar los productos correctos de la manera correcta a los clientes.
Una buena técnica de previsión de ventas le ayuda a tomar mejores decisiones sobre el futuro. Conviértase en un profesional de la previsión para poner los recursos y la energía en los lugares correctos para que pueda seguir prosperando su negocio.
Cookie | Duration | Description |
---|---|---|
cookielawinfo-checbox-analytics | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Analytics". |
cookielawinfo-checbox-functional | 11 months | The cookie is set by GDPR cookie consent to record the user consent for the cookies in the category "Functional". |
cookielawinfo-checbox-others | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Other. |
cookielawinfo-checkbox-necessary | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookies is used to store the user consent for the cookies in the category "Necessary". |
cookielawinfo-checkbox-performance | 11 months | This cookie is set by GDPR Cookie Consent plugin. The cookie is used to store the user consent for the cookies in the category "Performance". |
viewed_cookie_policy | 11 months | The cookie is set by the GDPR Cookie Consent plugin and is used to store whether or not user has consented to the use of cookies. It does not store any personal data. |